Nowoczesne metody optymalizacji globalnej
O Akcji
Akcja Podziel się książką skupia się zarówno na najmłodszych, jak i tych najstarszych czytelnikach. W jej ramach możesz przekazać książkę oznaczoną ikoną prezentu na rzecz partnerów akcji, którymi zostali Fundacja Dr Clown oraz Centrum Zdrowego i Aktywnego Seniora. Akcja potrwa przez cały okres Świąt Bożego Narodzenia, aż do końca lutego 2023.
Dowiedz się więcej
podręcznik
Wydawnictwo Exit |
Data wydania 2022 |
ISBN 9788378371267 |
- Wysyłamy w 24h
-
Opis produktu:
Niniejsza ksiazka poświęcona jest metodom inspirowanym natura w jej biologicznym aspekcie, które operują na grupie punktów równolegle przeszukujących przestrzeń zawierającą wszystkie rozwiązania zadania optymalizacyjnego. Algorytmy te, przez analogie do populacji biologicznych, zwane są populacyjnymi. Prezentowany materiał zorganizowano w ośmiu rozdziałach i uzupełniono obszernym spisem literatury przedmiotu.
SPIS TREŚCI
1. Wstęp
2. Preliminaria
2.1. Optymalizacja
2.2 Funkcje celu i powierzchnie odpowiedzi
2.3. Twierdzenie No free lunch
3. Heurystyki i metaheurystyki
3.1. Definicje
3.2. Klasyfikacja metaheurystyk
3.3. Metaheurystyki popularcyjne
3.4. Eksploracja i eksploatacja
3.5. Analiza teoretyczna metaheurystyk
3.6. Parametry
4. Algorytmy ewolucyjne
4.1. Inspiracje
4.2. Ogólne idee
4.3. Główne rodzaje algorytmów ewolucyjnych
4.4. Mechanizmy ewolucji
4.5. Analiza teoretyczna
5. Ewolucja różnicowa
5.1. Inspiracje
5.2. Podstawowe idee
5.3. Schematy algorytmów różnicowych
5.4. Parametry
5.5. Warianty algorytmów różnicowych
5.6. Analiza teoretyczna
6. Optymalizacja rojem cząstek
6.1. Inspiracje
6.2. Podstawowe idee
6.3. Parametry metody
6.4. Topologie sąsiedztwa
6.5. Stagnacja i inne ograniczenia
6.6. Warianty i wersje hybrydowe
6.7. Analiza teoretyczna
7. Algorytmy mrówkowe
7.1. Inspiracje
7.2. Podstawowe idee
7.3. Warianty i wersje hybrydowe
7.4. Analiza teoretyczna
8. Inne metaheurystyki populacyjne
8.1. Algorytmy pszczół
8.2. Algorytmy świetlikowe
8.3. Algorytmy kukułcze
Zaloguj się i napisz recenzję - co tydzień do wygrania kod wart 50 zł, darmowa dostawa i punkty Klienta.