SPRAWDŹ STATUS ZAMÓWIENIA
POMOC I KONTAKT
Ulubione
Kategorie

Ebook Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python pdf

  • pdf

O Akcji

Akcja Podziel się książką skupia się zarówno na najmłodszych, jak i tych najstarszych czytelnikach. W jej ramach możesz przekazać książkę oznaczoną ikoną prezentu na rzecz partnerów akcji, którymi zostali Fundacja Dr Clown oraz Centrum Zdrowego i Aktywnego Seniora. Akcja potrwa przez cały okres Świąt Bożego Narodzenia, aż do końca lutego 2023.
Dowiedz się więcej
  • Promocja
    image-promocja

ebook

Wydawnictwo Promise
Data wydania 2022
Zabezpieczenie Znak wodny
Produkt cyfrowy

Opis produktu:

Wykorzystanie danych zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych
Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swojej firmie pełną moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi. Algorytmy często stosowane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane przez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie. Ten praktyczny przewodnik zawiera opisy skutecznych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz danych behawioralnych.
Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni wykorzystać testy A/B. Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta praktyczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, zawiera kompletne przykłady, a także ćwiczenia wykorzy-stujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.
Zagadnienia przeanalizowane w książce:
-Poznanie specyfiki danych behawioralnych.
-Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami.
-Wyjaśnienie, w jaki sposób można oczyścić i przygotować dane behawioralne.
-Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.
-Wykorzystanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny oraz skutku.
-Zaprezentowanie kompleksowej metody pozwalającej na uzyskanie przejrzystego podziału klientów na grupy.
Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ rozpoczyna się od przedstawienia pytań i problemów, a także wykorzy-stuje w postaci prawdziwych narzędzi odpowiednie techniki i języki programowania. Dzięki temu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać niezwykle ważne i trudne zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją.
-Eric Weber
Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp
Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami beha-wioralnymi. W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research. Posiada tytuł magistra ekonometrii oraz doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.
S
Szczegóły
Dział: Ebooki pdf, epub, mobi, mp3
Kategoria: informatyka
Wydawnictwo: Promise
Rok publikacji: 2022
Liczba stron: 368
Język: polski
Zabezpieczenia i kompatybilność produktu (szczegóły w dziale POMOC): *Produkt jest zabezpieczony przed nielegalnym kopiowaniem (Znak wodny)

eBookowe bestsellery z tych samych kategorii

RECENZJE - eBook pdf - Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków R i Python - pdf

Zaloguj się i napisz recenzję - co tydzień do wygrania kod wart 50 zł, darmowa dostawa i punkty Klienta.

5/5 ( 1 ocena )
  • 5
    1
  • 4
    0
  • 3
    0
  • 2
    0
  • 1
    0

Wpisz swoje imię lub nick:
Oceń produkt:
Napisz oryginalną recenzję:

Oscar

ilość recenzji:1

18-04-2022 17:17

Zweryfikowany zakup

Autor tej opinii jest naszym klientem. Kupił ten produkt w naszym sklepie.

Zacznę może od końca! Książka warta jest zakupu...... o ile rzecz jasna spełnia się podstawowe przesłanki! Po pierwsze posiada się znajomość, któregoś z wymienionych w tytule języków. Po drugie posiada się wiedzę na temat podstaw statystyki. W przeciwnym wypadku książkę polecam jednakże dopiero po przeczytaniu czegoś, co uzupełni tę wiedzę!
Komu może być przydatna ta książka? Na pewno dla osób, które chcą wyciągnąć "przyczynę" danego zachowania. Stąd też nie uświadczymy tutaj sieci neuronowych. Całość w dużej mierze jak pisze autor, opiera się na dwóch rodzajach regresji (liniowej i logistycznej). Choć trzeba tu jednak zaznaczyć, że dość dobrze opisany jest proces wstępny przetwarzania danych. Fajnie opisany został również bootstrap.
Książkę poleciłbym więc wszystkim, którzy analizują dane, mimo iż autor zwraca na samym początku uwagę, że osoby prowadzące badania mogą mieć problemy, stosując zastosowane w książce metody, to ja jestem innego zdania. :)

Opinia bierze udział w konkursie

Czy recenzja była pomocna?