Deep learning i modelowanie generatywne - David OSB Foster - Książka | Gandalf.com.pl
Ulubione
Kategorie

Deep learning i modelowanie generatywne

Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

książka

  • Wydawnictwo Helion
  • Oprawa miękka
  • Ilość stron 264
  • GRATIS! Do każdego zamówienia zakładka mola książkowego!
  • Wysyłamy w 24h - 48h + czas dostawy

Deep learning i modelowanie generatywne, Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania - opis produktu:

Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta `generatywna rewolucja` już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia. Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).<br>

Książka Deep learning i modelowanie generatywne Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania, pochodzi z wydawnictwa Helion. Autorem książki jest David OSB Foster. Należy do gatunków: informatyka. Książka Deep learning i modelowanie generatywne liczy 264 stron. Jej wymiary to 168x237.
S
Szczegóły
  • Dział: Książki
  • Kategoria: informatyka
  • Wydawnictwo: Helion
  • Oprawa: miękka
  • Wymiary: 168x237
  • Ilość stron: 264
  • ISBN: 9788328372832
  • Wprowadzono: 04.03.2021

Książkowe bestsellery z tych samych kategorii

  • -21%
  • Nowość Jezus Niechrystus
  • Bestseller Jezus Niechrystus
Jezus Niechrystus miękka
30,73 zł 38.90
Dodaj do koszyka
  • -30%
Okularnik Tom 2 miękka
31,34 zł 44.78
Dodaj do koszyka
  • -32%
Lampiony Tom 3 miękka
28,42 zł 41.80
Dodaj do koszyka
  • -30%
Czerwony pająk Tom 4 miękka
34,84 zł 49.77
Dodaj do koszyka
  • -33%
Pochłaniacz Tom 1 miękka
26,73 zł 39.90
Dodaj do koszyka

Polecane

  • -30%
  • Nowość Big Data
Big Data miękka
24,37 zł 34.82
Dodaj do koszyka
  • -40%
  • Nowość C# 8.0. Kompletny przewodnik dla praktyków
C# 8.0. Kompletny przewodnik dla praktyków twarda
89,18 zł 148.63
Dodaj do koszyka
  • -40%
  • Nowość Kod Pythona w jednym wierszu
Kod Pythona w jednym wierszu miękka
29,33 zł 48.88
Dodaj do koszyka
  • -40%
  • Nowość Arduino dla początkujących
Arduino dla początkujących Kolejny krok miękka
32,85 zł 54.76
Dodaj do koszyka
  • -37%
  • Nowość Wzorce projektowe uczenia maszynowego
Wzorce projektowe uczenia maszynowego miękka
56,55 zł 89.76
Dodaj do koszyka
  • -37%
  • Nowość Infrastruktura jako kod
Infrastruktura jako kod miękka
62,03 zł 98.46
Dodaj do koszyka

Recenzje
image Nie wiesz, czy kupić? Sprawdź recenzje
Książka
Deep learning i modelowanie generatywne, Jak nauczyć komputer malowania, pisania, komponowania i grania

0/5 ( brak ocen )
    5
    4
    3
    2
    1

Zaloguj się i napisz recenzję na min. 700 znaków. Akceptując regulamin bierzesz udział w cotygodniowym plebiscycie. Do wygrania kupon 50 PLN i 15 punktów klienta.

imię, nazwisko lub nick:
Twoja ocena:
Twoja recenzja:
Wprowadź tekst z obrazka:

W przypadku naruszenia Regulaminu Twój wpis zostanie usunięty.

Podobał Ci się ten tytuł? Zainspirował Cię? A może nie zgadzasz sie z autorem, opowiedz nam o tym, opisz swoje doznania związane z lekturą.