Python w analizie danych

Opis produktu:

<P>Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona.</P><P>Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.</P><P>Dzięki książce nauczysz się:</P><UL> <LI>eksplorować dane za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter</LI> <LI>korzystać z funkcji pakietów NumPy i pandas</LI> <LI>używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji</LI> <LI>analizować i przetwarzać dane regularnych i nieregularne szeregi czasowe</LI> <LI>rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne</LI></UL> <P>Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem informacji o wszystkich zagadnieniach związanych z analizą danych przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!</P> <P style=`text-align: right;`><STRONG>Paul Barry</STRONG>, wykładowca i autor książek</P><P> </P>