Algorytmy w Pythonie Techniki programowania dla praktyków

Opis produktu:

<P style=`font-weight: bold;`>Python? Idealny dla praktyków!</P><P>Wiernym czytelnikom publikacji spod znaku wydawnictwa Helion Piotra Wróblewskiego przedstawiać nie trzeba. Dość wspomnieć, że jest on autorem wielu publikacji poświęconych głównie programowaniu i obsłudze komputerów. Jego najnowsza książka,<EM><STRONG> Algorytmy w Pythonie. Techniki programowania dla praktyków</STRONG></EM>, to ponad 500 stron konkretnych informacji związanych z nauką programowania w Pythonie.</P><P>Podręcznik jest przeznaczony przede wszystkim dla tych, którzy poszukują prostego i praktycznego samouczka. Z powodzeniem jednak skorzystają z niego również osoby chcące się znaleźć na wyższym - bardziej świadomym - poziomie programowania, na którym pisanie kodu nie odbywa się już metodą prób i błędów.</P><P>Konwencja przyjęta przez autora opiera się na zasadzie `minimum teorii, maksimum praktyki`. Pracę z podręcznikiem ułatwiają liczne zadania, definicje, listingi, uwagi, rysunki, tabele i ostrzeżenia; nie brak tu także humoru. Porady dotyczące instalacji i korzystania ze środowiska Pythona pozwalają szybko przejść od teorii do praktyki. Podane kody źródłowe programów zaś są gotowe do uruchomienia i zostały przetestowane w najnowszej edycji Pythona działającego pod kontrolą systemów operacyjnych Windows, macOS i Linux.</P><P>Na koniec ciekawostka. Podręcznik rozpoczynają dwa haiku Dariusza Brzóski-Brzóskiewicza, gdańskiego performera i poety, co samo w sobie stanowi nietuzinkową zapowiedź książki na temat programowania.</P><UL> <LI>Systemy obliczeniowe bez tajemnic</LI> <LI>Typy proste i złożone oferowane przez Pythona</LI> <LI>Rekurencja nie boli, a nawet pomaga!</LI> <LI>Modelowanie abstrakcyjnych struktur danych</LI> <LI>Przykładowe realizacje wybranych struktur danych</LI> <LI>Struktury danych o dostępie ograniczonym</LI> <LI>Drzewa i ich reprezentacje</LI> <LI>Algorytmy przeszukiwania, sortowania, grafowe</LI> <LI>Derekursywacja i optymalizacja algorytmów</LI> <LI>Przeszukiwanie tekstów</LI> <LI>Zastosowania tablic NumPy i biblioteki Matplotlib</LI> <LI>Zaawansowane techniki programowania</LI> <LI>Kodowanie i kompresja danych</LI></UL><P style=`font-weight: bold;`>Programowanie w Pythonie - praktycznie i z poczuciem humoru!</P><P> </P>