SPRAWDŹ STATUS ZAMÓWIENIA
POMOC I KONTAKT
Ulubione
Kategorie

Matematyka w deep learningu Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe

O Akcji

Akcja Podziel się książką skupia się zarówno na najmłodszych, jak i tych najstarszych czytelnikach. W jej ramach możesz przekazać książkę oznaczoną ikoną prezentu na rzecz partnerów akcji, którymi zostali Fundacja Dr Clown oraz Centrum Zdrowego i Aktywnego Seniora. Akcja potrwa przez cały okres Świąt Bożego Narodzenia, aż do końca lutego 2023.
Dowiedz się więcej
  • Promocja
    image-promocja
  • Nowość
    image-nowość

książka

Wydawnictwo Helion
Data wydania 2024
Oprawa miękka
Liczba stron 344
  • Wysyłamy w 24h - 48h
  • DPD za 5,99

Opis produktu:

Uczenie maszynowe niesie ze sobą obietnicę niezwykłych wynalazków: od samochodów autonomicznych po systemy medyczne diagnozujące choroby lepiej niż doświadczeni lekarze, ale także daje pole do rozwijania dziesiątków innych mniej lub bardziej niepokojących innowacji. Dziś do budowania systemów uczenia maszynowego można posłużyć się wygodnymi frameworkami, jednak rzeczywiste zrozumienie uczenia głębokiego wymaga znajomości kilku koncepcji matematycznych.

Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego - dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.

W książce między innymi:

zastosowanie statystyki do zrozumienia danych i oceny modeli

prawidłowe korzystanie z reguł prawdopodobieństwa

użycie wektorów i macierzy do przesyłania danych w sieciach neuronowych

algebra liniowa w analizie głównych składowych i rozkładu według wartości osobliwych

gradientowe metody optymalizacji, takie jak RMSprop, Adagrad i Adadelta

Chcesz zrozumieć sieci neuronowe? Odpowiedzi szukaj w matematyce!


S
Szczegóły
Dział: Książki
Promocje: nowości
Kategoria: Nauki ścisłe,  Matematyka
Wydawnictwo: Helion
Oprawa: miękka
Okładka: miękka
Rok publikacji: 2024
Wymiary: 165x228
Liczba stron: 344
ISBN: 9788328910164
Wprowadzono: 04.11.2024

Książkowe bestsellery z tych samych kategorii

Statystyka praktyczna z Excelem Książka 68,85 zł
Dodaj do koszyka
Teoria liczb w szkole Książka 39,69 zł
Dodaj do koszyka
Fascynująca matematyka Książka 96,39 zł
Dodaj do koszyka
Metody numeryczne Książka 123,70 zł
Dodaj do koszyka
Statystyka matematyczna Książka 70,31 zł
Dodaj do koszyka

RECENZJE - książki - Matematyka w deep learningu Co musisz wiedzieć, aby zrozumieć sieci neuronowe - Ronald T. Kneusel

Zaloguj się i napisz recenzję - co tydzień do wygrania kod wart 50 zł, darmowa dostawa i punkty Klienta.

0/5 ( brak ocen )
  • 5
  • 4
  • 3
  • 2
  • 1

Wpisz swoje imię lub nick:
Oceń produkt:
Napisz oryginalną recenzję: